Beruhigender Befund aus dem Wissenschafts-Kapitel: ein Protein-Modell mit 111 Millionen Parametern übertrifft führende Methoden auf einem Standard-Benchmark. Das frühere Spitzenmodell hatte 40 Milliarden Parameter, also rund 200 Mal mehr.
"Bigger is better" gilt in der wissenschaftlichen AI immer weniger. Spezialisierung schlägt Skalierung. Mehr im Deep-Dive Kapitel 5.
Zuerst erschienen auf LinkedIn.
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